pandas
사용 가능df['column'] [ ] { } = , .리스트·딕셔너리부터 판다스 패턴, 한/영 전환까지.
연습 시작KEY + KIPPING + KEEPING
코드 기호를 손에 붙이는 타자 루틴.
[ ] ' ' : == 기호와 한글 컬럼명의 한/영 전환을 익혀요.df.loc[df['지역'] == '서울', '매출']schema.table), git 명령어, 매일 바뀌는 오늘의 WOD를 준비해요. 시간·분량 목표(AMRAP·For Time), 공백 기준(Rx/Scaled), 개인 최고 기록(PR)도 만나요.Enter로 연습 시작 · 데스크톱과 물리 키보드로 이용해요.
01 / PREVIEW
공개 기본 문장으로 촬영한 네 가지 모드.
무음 편집 영상 · 소리는 직접 켜서 들어보세요.
02 / TRACKS
df['column'] [ ] { } = , .리스트·딕셔너리부터 판다스 패턴, 한/영 전환까지.
연습 시작SELECT * FROM ( ) ;쿼리의 키워드와 기호를 익히는 연습. 공개를 준비 중입니다.
준비 중git switch -- /자주 쓰는 명령어와 옵션을 손에 붙이는 연습. 공개를 준비 중입니다.
준비 중03 / ROUTINE
비슷한 문장 다섯 개를 반복해 정확도와 입력 속도를 확인해요.
연습 시작기호 → 짧은 표현식 → 한/영 전환. 3분으로 시작하고 연습 화면에서 5분도 선택할 수 있어요.
연습 시작AMRAP은 정해진 시간 동안, For Time은 정해진 분량을 끝내는 연습이에요.
같은 문장으로 Rx는 공백까지 정확하게, Scaled는 기호 주변 공백을 여유롭게.
AMRAP·For Time 규칙을 다듬는 중입니다.
준비 중KEYPING은 오타 없이 이어 친 글자 수예요. 끊겨도 다시 이어 가면 돼요.
04 / FEEL
효과는 끔부터 아주 강하게까지 5단계. 더 큰 반응을 원하면 익스트림을 켜 보세요.
효과음과 배경음은 기본 꺼짐. 연습 화면에서 직접 켜고 음량을 조절할 수 있어요.
05 / YOUR RECORD
로그인 없이 시작해요. 입력한 코드와 기록은 서버로 보내지 않아요.
기록은 파일로 내보내고 가져올 수 있어요. 브라우저 데이터를 지우기 전에는 백업해 주세요.